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Deep Learning (MIT)
Deep Learning (MIT)
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1
Basics: Introduction and Overview (MIT)
Deep Learning (MIT)
MIT
Lex Fridman
Applied Sciences
2
Computer Vision (MIT)
Deep Learning (MIT)
MIT
Lex Fridman
Applied Sciences
3
Convolutional Neural Networks for End-to-End Learning of the Driving Task (MIT)
Deep Learning (MIT)
MIT
Lex Fridman
Applied Sciences
4
Deep Learning for Human Sensing (MIT)
Deep Learning (MIT)
MIT
Lex Fridman
Applied Sciences
5
Deep Learning for Human-Centered Semi-Autonomous Vehicles (MIT)
Deep Learning (MIT)
MIT
Lex Fridman
Applied Sciences
6
Deep Reinforcement Learning (MIT)
Deep Learning (MIT)
MIT
Lex Fridman
Applied Sciences
7
Deep Reinforcement Learning for Motion Planning (MIT)
Deep Learning (MIT)
MIT
Lex Fridman
Applied Sciences
8
Introduction to Human-Centered Artificial Intelligence (AI) (MIT)
Deep Learning (MIT)
MIT
Lex Fridman
Applied Sciences
9
Recurrent Neural Networks for Steering Through Time (MIT)
Deep Learning (MIT)
MIT
Lex Fridman
Applied Sciences
10
State of the Art (MIT)
Deep Learning (MIT)
MIT
Lex Fridman
Applied Sciences
11
Intro to Machine Learning (in 360/VR) (MIT)
Deep Learning (MIT)
MIT
Lex Fridman
Applied Sciences
12
Introduction to Deep Learning and Self-Driving Cars (MIT)
Deep Learning (MIT)
MIT
Lex Fridman
Applied Sciences
13
Introduction to Deep Reinforcement Learning (Deep RL) (MIT)
Deep Learning (MIT)
MIT
Lex Fridman
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